Inteligentny system do identyfikacji fałszerstwa cech biometrycznych pisma ręcznego – komunikat z realizacji projektu badawczego

Autor

DOI:

https://doi.org/10.15584/iuseta.2023.1.2

Słowa kluczowe:

Ekspertyza pisma, imitacji pisma ręcznego na urządzeniu CNC, cechy biometryczne pisma, sztuczna inteligencja, ocena techniki wykonania pierwopisu

Abstrakt

Celem niniejszego opracowania jest omówienie głównych założeń i celów projektu „Rękopis” oraz przedstawienie uzyskanych wyników w obecnej fazie jego realizacji. Opracowanie podzielone zostało na dwie części. Pierwsza przybliża problematykę pisma ręcznego w ujęciu jego właściwości biometrycznych oraz ocenę możliwości wykorzystania zarówno klasycznych metod, jak i bardziej zaawansowanych technologii w badaniach pierwopisów pod kątem określenia techniki ich naniesienia na podłoże dokumentu: ręcznie, czy maszynowo za pomocą urządzenia CNC). W drugiej części zostaną zaprezentowane zastosowane procedury i techniki badawcze oraz uzyskane wyniki wykorzystania cech pisma ręcznego, ze szczególnym uwzględnieniem jego właściwości biometrycznych, w realizacji wskazanego wyżej celu projektu. Projekt „Rękopis” o numerze DOB-SZAFIR/06/A/042/01/2020 pt. „Inteligentny system do identyfikacji fałszerstwa cech biometrycznych pisma ręcznego”, jest finansowany ze środków NCBR, w ramach pk. „SZAFIR” z Konkursu nr 1/SZAFIR/2020. Projekt jest realizowany przez konsorcjum w składzie: Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji (lider), Instytut Kryminalistyki Polskiego Towarzystwa Kryminalistycznego sp. z o.o. oraz JAS technologie sp. z o.o. Realizacja projektu została zaplanowana na 48 miesięcy w latach 2020–2024.

Downloads

Download data is not yet available.

Bibliografia

Bilski P., Automatyczna weryfikacja autentyczności podpisu odręcznego z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji, prezentacja na konferencji „Kryminalistyka – Piękna 130-letnia”, Kraków 28–30.06.2023.

Czeczot Z., Badania identyfikacyjne pisma ręcznego, Zakł. Krym. KG MO, Warszawa 1972.

Feluś A., Podpisy – studium z pismoznawstwa kryminalistycznego, Uniwersytet Śląski, Katowice 1987.

Goc B., Goc M., Łuszczuk A., Łuszczuk K., Programy komputerowe wspomagające ekspertyzę pismoznawczą, cz. IV: Scangraf, „Człowiek i Dokumenty” 2014, No. 33.

Goc M., Łuszczuk K., Wykorzystanie skangrafii odśrodkowej w badaniach fałszerstw pisma ręcznego wykonanych za pomocą urządzeń CNC, „Przegląd Policyjny” 2022, No. 4(148).

Goc M., Współczesny model ekspertyzy pismoznawczej. Wykorzystanie nowych metod i technik badawczych, 3rd edition, Polskie Towarzystwo Kryminalistyczne, Warszawa 2020.

Łuszczuk A., Łuszczuk K., Goc M., Program komputerowy Barwoskan. Analiza binarna w badaniu linii graficznej pisma [in:] Współczesna problematyka badań dokumentów, ed. R. Cieśla, „Prace Naukowe Wydziału Prawa, Administracji i Ekonomii Uniwersytetu Wrocławskiego”, Wrocław 2015.

Tomaszewska-Michalak M., Pismo ręczne jako cecha biometryczna, cz. I, „Problemy Współczesnej Kryminalistyki” 2022, Vol. XXVI.

Opublikowane

2023-03-30

Jak cytować

Goc, M. (2023). Inteligentny system do identyfikacji fałszerstwa cech biometrycznych pisma ręcznego – komunikat z realizacji projektu badawczego. Ius et Administratio, 50(1), 16–28. https://doi.org/10.15584/iuseta.2023.1.2

Numer

Dział

Artykuły