Językoznawstwo korpusowe w badaniach medioznawczych – ujęcie historyczne i praktyczne

Autor

  • Agnieszka Hess Instytut Dziennikarstwa, Mediów i Komunikacji Społecznej, Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej, Uniwersytet Jagielloński
  • Krzysztof Hwaszcz Instytut Filologii Angielskiej, Uniwersytet Wrocławski; Katedra Sztucznej Inteligencji, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Wrocławska

DOI:

https://doi.org/10.15584/johass.2022.4.7

Słowa kluczowe:

analiza dyskursu, analiza mediów, językoznawstwo korpusowe, narzędzia, do przetwarzania języka naturalnego

Abstrakt

Celem artykułu jest przedstawienie korzyści i zagrożeń wynikających z implementacji komputerowego językoznawstwa korpusowego do analizy dyskursu. Autorzy opisują genezę i rozwój narzędzi do przetwarzaniu języka naturalnego (z ang. Natural Language Processing, NLP) w ujęciu historycznym oraz prezentują przykłady ich zastosowania w obszarze nauk społecznych, w szczególności w metodologii nauk o komunikacji społecznej i mediach. Praktyczne ujęcie tematu obrazują fragmentaryczne wyniki badań zrealizowanych w Instytucie Dziennikarstwa, Mediów i Komunikacji Społecznej Uniwersytetu Jagiellońskiego we współpracy z konsorcjum CLARIN-PL. Artykuł prezentuje zastosowanie narzędzi NLP w analizie korpusu dyskursu parlamentarnego z lat 1989– 2019 pod kątem uwarunkowań instytucjonalizacji dialogu obywatelskiego w Polsce oraz w analizie porównawczej tematu wielokulturowości w dyskursie rady miasta i dyskursie mediów w Krakowie w okresie 2014–2018 (VII kadencja Rady Miasta Krakowa). Autorzy wskazują, w której fazie i jak lingwistyka komputerowa wpisuje się w szeroki kontekst problematyki związanej z badaniami komunikologicznymi – przede wszystkim jako narzędzie, które może wspierać proces wnioskowania.

Pobrania

Opublikowane

2022-12-15

Jak cytować

Hess, A., & Hwaszcz, K. (2022). Językoznawstwo korpusowe w badaniach medioznawczych – ujęcie historyczne i praktyczne. UR Journal of Humanities and Social Sciences, 25(4), 118–132. https://doi.org/10.15584/johass.2022.4.7

Numer

Dział

Artykuły