Entropodynamiczny filtr percentylowy

Autor

  • PAWEŁ KSIENIEWICZ Doktor inżynier, Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki, Katedra Systemów i Sieci Kom-puterowych, Polska

DOI:

https://doi.org/10.15584/eti.2018.2.43

Słowa kluczowe:

obrazowanie nadwidmowe, redukcja cech, uczenie maszyn, przetwarzanie obrazów, klasyfikacja

Abstrakt

W pracy opisano implementację oraz analizę eksperymentalną algorytmu Entropodynamicz-nego Filtra Percentylowego, pozwalającego na detekcję szumu w obrazach o wielu składowych spektralnych. Kostka danych wizualnych jest przetwarzana tak, aby wygenerować, niezależnie dla każdej składowej spektralnej, mapę krawędzi, która pozwala na oszacowanie informacji o rozkładzie entropii w spektrum. Filtr percentylowy oddziela nośniki szumu od warstw wysoce informacyjnych. Jakość metody jest weryfikowana dzięki serii testów wykonanych dla zadania klasyfikacji.

Pobrania

Opublikowane

2018-06-30

Jak cytować

KSIENIEWICZ, P. (2018). Entropodynamiczny filtr percentylowy. Journal of Education, Technology and Computer Science, 24(2), 311–317. https://doi.org/10.15584/eti.2018.2.43

Numer

Tom 24 Nr 2 (2018): Edukacja – Technika – Informatyka

Dział

WYBRANE PROBLEMY EDUKACJI TECHNICZNEJ

Licencja

Prawa autorskie (c) 2018 Journal of Education, Technology and Computer Science

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.