Entropodynamiczny filtr percentylowy
DOI:
https://doi.org/10.15584/eti.2018.2.43Słowa kluczowe:
obrazowanie nadwidmowe, redukcja cech, uczenie maszyn, przetwarzanie obrazów, klasyfikacjaAbstrakt
W pracy opisano implementację oraz analizę eksperymentalną algorytmu Entropodynamicz-nego Filtra Percentylowego, pozwalającego na detekcję szumu w obrazach o wielu składowych spektralnych. Kostka danych wizualnych jest przetwarzana tak, aby wygenerować, niezależnie dla każdej składowej spektralnej, mapę krawędzi, która pozwala na oszacowanie informacji o rozkładzie entropii w spektrum. Filtr percentylowy oddziela nośniki szumu od warstw wysoce informacyjnych. Jakość metody jest weryfikowana dzięki serii testów wykonanych dla zadania klasyfikacji.Pobrania
Opublikowane
2018-06-30
Jak cytować
KSIENIEWICZ, P. (2018). Entropodynamiczny filtr percentylowy. Journal of Education, Technology and Computer Science, 24(2), 311–317. https://doi.org/10.15584/eti.2018.2.43
Numer
Dział
WYBRANE PROBLEMY EDUKACJI TECHNICZNEJ
Licencja
Prawa autorskie (c) 2018 Journal of Education, Technology and Computer Science
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png)
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.