Sztuczna sieć neuronowa jako innowacyjne narzędzie wspomagania doboru powłok ochronno-dekoracyjnych

Autor

  • ARTUR POPKO Doktor habilitowany inżynier, profesor WSEI, Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie, Wydział Transportu i Informatyki, Polska
  • KONRAD GAUDA Doktor, Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie, Wydział Transportu i Informatyki, Polska

DOI:

https://doi.org/10.15584/eti.2018.1.9

Słowa kluczowe:

sztuczne sieci neuronowe, powłoki organiczne, ochrona antykorozyjna

Abstrakt

W artykule poruszona jest problematyka związana z możliwością wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SSN) w procesie doboru powłok ochronno-dekoracyjnych. Zebrano i ustalono wejściowe i wyjściowe parametry zadania. Opracowano wstępną postać struktury sztucznej sieci neuronowej, wymaganej do wspomagania procesu.

Pobrania

Opublikowane

2018-03-30

Jak cytować

POPKO, A., & GAUDA, K. (2018). Sztuczna sieć neuronowa jako innowacyjne narzędzie wspomagania doboru powłok ochronno-dekoracyjnych. Journal of Education, Technology and Computer Science, 23(1), 77–82. https://doi.org/10.15584/eti.2018.1.9

Numer

Tom 23 Nr 1 (2018): Edukacja – Technika – Informatyka

Dział

WYBRANE PROBLEMY EDUKACJI TECHNICZNEJ

Licencja

Prawa autorskie (c) 2018 Journal of Education, Technology and Computer Science

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.