Level of implementation of the tenth Sustainable Development Goal – reducing inequalities – in European Union countries – assessment using multidimensional comparative analysis in a dynamic approach
DOI:
https://doi.org/10.15584/nsawg.2023.4.2Keywords:
sustainable development, inequalities, European Union, linear ordering method, country rankingAbstract
Contemporary social and economic inequalities constitute one of the main obstacles to sustainable development, not only within individual societies but also on a global scale. The persistence of spatial disparities within the European Union in the realm of inequality reduction highlights the need for research in this area. The objective of this article is to identify and assess the level of achievement of the tenth Sustainable Development Goal – the reduction of inequalities – in European Union countries. The study covers the period from 2018 to 2022. The assessment of goal attainment is based on indicators monitored by Eurostat. A multidimensional comparative analysis was employed in the article, utilizing the linear ordering method in a dynamic approach. Rankings of countries, typological groups, and the scale of changes in the level of achieving the tenth goal between EU countries were derived from the calculated synthetic measure. The research results indicate significant diversity among EU countries in terms of social and economic inequality levels. Western and Northern European countries ranked higher, while Southern and Eastern European countries ranked lower. Luxembourg, Ireland, and the Netherlands consistently occupied the top three positions in all the analyzed years. Conversely, at the other end of the scale, were positioned the two poorest EU countries, Romania and Bulgaria, as well as Spain and Italy, particularly affected by migration issues. Improvement in the synthetic indicator value from 2018 to 2022 was observed in 13 EU countries, especially in Greece, Portugal, Poland, and Croatia. On the other hand, the greatest decline in the synthetic measure value was noted in fourteen countries, notably Estonia, Bulgaria, and Romania.
References
Bal-Domańska, B., Bieńkowska, A. (2014). Zrównoważony rozwój w pracach Eurostatu i GUS. Śląski Przegląd Statystyczny, 12, 225–235. DOI: 10.15611/sps.2014.12.12.
Bożek, J. (2015). Przestrzenne zróżnicowanie wybranych struktur rolnych w Polsce w ujęciu dynamicznym (z zastosowaniem metod taksonomicznych). Streszczenie problematyki habilitacyjnej. Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy, 8, 406–421.
Bożek, J., Szewczyk, J., Jaworska, M. (2021). Zmiany w poziomie rozwoju społecznego województw w latach 2010 i 2019 z zastosowaniem dynamicznego miernika syntetycznego. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, 65(1), 109–123. DOI: 10.15584/nsawg.2021.1.6.
Bożek, J., Szewczyk, J., Badach, E., Lisek, S. (2022). Ocena poziomu rozwoju gospodarczego województw z zastosowaniem metod porządkowania liniowego w ujęciu dynamicznym. Wiadomości Statystyczne, 67(12), 39–61. DOI: 10.5604/01.3001.0016.1613.
Chmielewska, B. (2015). Nierówności społeczne w aspekcie zróżnicowania wydatków gospodarstw domowych w krajach Unii Europejskiej. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, 41, 319–328.
Eurostat. (2023). Wskaźniki zrównoważonego rozwoju. Pobrane z: https://ec.europa.eu/ eurostat/web/sdi/main-tables (2023.07.13).
Eurostat. (2022). Sustainable development in the European Union. Monitoring report on progress towards the SDGs in an EU context. Pobrane z: https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-flagship-publications/-/ks-09-22-019 (2023.11.12).
Kanbur, R. (2021). Sustainable Development Goals and the study of economic inequality. The Journal of Economic Inequality, 19, 3–11. DOI: 10.1007/s10888-020- 09452-9.
Kiselakova, D., Stec, M., Grzebyk, M., Sofrankova, B. (2020). A multidimensional evaluation of the sustainable development of European Union countries. An empirical study. Journal of Competitiveness, 12(4), 56–73. DOI: 10.7441/joc.2020.04.04.
Kisielińska, J., Borkowski, B., Czech, K.A., Górska, A., Koszela, G., Krawiec, M., Landmesser, J., Ochnio, L., Pietrych, Ł., Pietrzykowski, R., Wasilewska, E., Zielińska-Sitkiewicz, M. (2021). Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa. Warszawa: Wydawnictwo SGGW.
Kozar, L. (2016). Ranking krajów UE pod względem poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego. Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego, 16(2), 186–198. DOI: 10.22630/PRS.2016.16.2.40.
Kuc, M. (2016). Przemiany w przestrzennym zróżnicowaniu poziomu życia ludności w państwach Unii Europejskiej. Toruń: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika.
Kulesza, M., Ostasiewicz, S. (2011). Porządkowanie krajów Unii Europejskiej według poziomu zrównoważonego rozwoju. Pragmata Tes Oikonomias, V, 41–58. DOI: 10.14595/PES/04/011.
Łogwiniuk, A. (2011). Zastosowanie metod taksonomicznych w analizie porównawczej dostępu do infrastruktury ICT przez młodzież szkolną w Polsce. Ekonomia i Zarządzanie, 3(1), 7–23.
Markowska-Przybyła, U. (2013). Nierówności społeczne a kapitał społeczny i rozwój zrównoważony – ujęcie teoretyczne. Handel Wewnętrzny, 2(6A), 171–182.
Mastalerz-Kodzis, A., Pośpiech, E. (2015). Wielowymiarowa analiza porównawcza w ujęciu dynamicznym na przykładzie wybranych charakterystyk ekonomicznych. Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, 16(4), 24–33.
Mikulec, A. (2008). Metody analizy rynku OFE w ujęciu dynamicznym. Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Uniwersytetu Szczecińskiego, 10, 588–604.
Pomianek, I., Chrzanowska, M., Bórawski, P. (2013). Zróżnicowanie poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego obszarów wiejskich województwa warmińsko-mazurskiego na tle kraju według miernika Hellwiga. Zeszyty Naukowe Ostrołęckiego Towarzystwa Naukowego, XXVII, 442–456.
Raczkowska, M., Mikuła, A., Utzig, M. (2021). Zrównoważony rozwój w obszarze społecznym. Warszawa: Wydawnictwo SGGW.
Roszko-Wójtowicz, E., Grzelak, M.M. (2017). Zastosowanie wybranych metod statystyki wielowymiarowej do oceny systemu edukacji w krajach członkowskich UE. Studia Regionalne i Lokalne, 3(69), 102–131. DOI: 10.7366/1509499536905.
Stawicka, M.K. (2012). Ekonomiczne rozwarstwienie społeczeństwa Unii Europejskiej po światowym kryzysie gospodarczym – problematyka rozkładu dochodów. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, 24, 125–135.
Stec, M. (2013). Wielowymiarowa analiza porównawcza zrównoważonego rozwoju krajów Unii Europejskiej. Wiadomości Statystyczne, 58(03), 64–81.
Steurer, R., Hametner, M. (2013). Objectives and indicators in sustainable development strategies: similarities and variances across Europe. Sustainable Development, 21(4), 224–241. DOI: 10.1002/sd.501.
Tusińska, M. (2012). Rozwój społeczno-ekonomiczny krajów peryferyjnych Unii Europejskiej. Ekonomia i Prawo. Economics and Law, 9(2), 47–63. DOI: 10.12775/EiP.2012.016.
United Nations. (2015). Przekształcamy nasz świat: Agenda na rzecz zrównoważonego rozwoju 2030, A/RES/70/1. Pobrane z: https://www.unic.un.org.pl/files/164/Agenda%202030_pl_2016_ostateczna.pdf (2023.07.22).
Urbaniec, M. (2015). System pomiaru zrównoważonego rozwoju w Unii Europejskiej. Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 2(313), 147–169. DOI: 10.18778/0208-6018.313.10.
Wałęga, A. (2013). Nierówności dochodowe w kontekście przystąpienia Polski do Unii Europejskiej. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 305, 754–765. DOI: 10.15678/ZNUEK.2016.0950.0205.
Wołowicz, K. (2021). Realizacja celów zrównoważonego rozwoju przez UE – wizja czy konkret? Analizy BAS, 2(153), 1–10.
Wysocki, F. (2010). Metody taksonomiczne w rozpoznawaniu typów ekonomicznych rolnictwa i obszarów wiejskich. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu.
Zwiech, P. (2017). Eliminacja nierówności społeczno-ekonomicznych jako cel polityki spójności. Studia Ekonomiczne, 310, 128–136.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 University of Rzeszow
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.