Assessment of the financial condition of selected enterprises from the Podkarpackie Voivodeship under uncertainty conditions using industry-specific discriminant models
DOI:
https://doi.org/10.15584/nsawg.2025.2.8Keywords:
uncertainty, risk, business failure, discriminative modelsAbstract
The volatility of the environment and the prevailing uncertainty in the economy caused by the Covid-19 pandemic and the Russian-Ukrainian conflict translate into the bankruptcies of enterprises, in which the largest number of bankrupt companies are recorded every year by the industrial processing, wholesale and retail trade and construction sectors. The article attempts to explain the difference between uncertainty and risk and also determines the positive and negative effects of individual economic disturbances that occurred in the years 2019-2023. The article also mentions the financial crisis of 2008-2009. The main objective of the research is to assess the financial condition of selected enterprises from the Podkarpackie Voivodeship, whose business includes industries with the highest risk of bankruptcy. In estimating the risk of bankruptcy, the E. Altman model is a very popular method. However, the application of foreign models to Polish economic conditions is questioned in the domestic literature on the subject due to the different macroeconomic conditions. For this reason, S. Herman’s industry models were chosen as the research method. When selecting companies for the study, it was ensured that the main subject of activity of individual business entities was consistent with the research sample, based on which bankruptcy prediction models for individual industries were constructed. In addition, entities were selected whose organizational and legal form is a joint-stock company. The paper assumes that the crisis caused by the Covid-19 pandemic and Russia’s aggression against Ukraine will significantly affect the financial condition of companies headquartered in the Podkarpackie Voivodeship. On the other hand, the results of the conducted research indicate that the selected companies from the industrial processing industry have a very good financial condition. In turn, out of the five construction companies studied, two were at risk of insolvency, and all commercial entities were at risk of bankruptcy in the years 2019-2023. Therefore, it can be concluded that not all enterprises are affected by economic disruptions to the same extent. The article also attempts to formulate guidelines for companies from the construction, industrial and commercial sectors in conditions of uncertainty in order to implement actions that could improve the financial condition of the companies studied.
Downloads
References
Adamowicz, T. (2013). Przyczyny i skutki, i fazy kryzysu finansowego lat 2007–2009 w wybranych krajach na świecie. Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing, 9(58), 9–21.
Becla, A., Czaja, S. (2021). Ekonomiczne i społeczne konsekwencje pandemii koronawirusa. European Journal of Management and Social Science, Indygo Zahir Media, 2(2), 55–59, DOI: 10.56652/ejmss2021.2.6.
Bochenek, M. (2012). Ryzyko i niepewność w naukach ekonomicznych – rozważania semantyczne. Ekonomia, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, 4(21), 46–63.
Centralny Ośrodek Informacji Gospodarczej (COIG). Pobrane z: https://www.coig.com.pl/.
Czapla, A. (2022). Strategie biznesowe w warunkach niepewności – działania przedsiębiorstw w czasie pandemii COVID-19. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Humanitas. Zarządzanie, 4, 107–120. DOI: 10.5604/01.3001.0016.2181.
Domurat, A., Zieliński, T. (2013). Niepewność i niejasność jako uwarunkowania decyzji ekonomicznych. Decyzje, 20, 21–47. DOI: 10.7206/DEC.1733-0092.10.
Herman, S. (2017). Specyfika branżowa spółek akcyjnych w Polsce a prognozowanie ich upadłości. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 11(971), 41–59. DOI: 10.15678/ZNUEK.2017.09 71.1103.
Holton, G. (2004). Defining Risk. Financial Analysts Journal, 60(6), 19–25. DOI: 10.2469/faj.v60.n6.2669.
Hołda, A. (2001). Prognozowanie bankructwa jednostki w warunkach gospodarki polskiej z wykorzystaniem funkcji dyskryminacyjnej ZH. Rachunkowość, 5(52), 306–310.
Hrycaj, A., Jakubecki, A., Witosz, A. (red.). (2016). System prawa handlowego. Tom 6. Prawo restrukturyzacyjne i upadłościowe. Warszawa: C.H. Beck.
Internetowy Monitor Sądowy i Gospodarczy. Pobrane z: https://www.imsig.pl/.
Keynes, J.M. (1937). The General Theory of Employment. Quarterly Journal of Economics, 51(2), 209–223. DOI: 10.2307/1882087.
Kitowski, J. (2011). Błędy i uproszczenia w prezentowaniu założeń metody Edwarda Altmana w krajowej literaturze przedmiotu. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 182, 217–227.
Knight, F. (1971). Risk. Uncertainty and Profit. Chicago – London: University of Chicago Press.
Kotnis, M. (2014). Modele zarządzania ryzykiem w warunkach niepewności. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, 65, 669–678.
Krajowy Rejestr Sądowy (KRS). Pobrane z: https://wyszukiwarka-krs.ms.gov.pl/.
Kurleto, M. (2013). Koncepcje ryzyka i niepewności w zarządzaniu kryzysowym przedsiębiorstw turystycznych. Współczesne Zarządzanie, 1, 62–70.
Kurzeja, M. (2022). Rosyjska inwazja na Ukrainę a sytuacja gospodarcza UE. Gospodarka i Finanse, Agresja Rosji na Ukrainę. Skutki gospodarcze i społeczne, zeszyt 11, 107–124.
Lichota, W. (2017). Weryfikacja skuteczności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby przedsiębiorstw z województwa podkarpackiego. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 472, 209–217. DOI: 10.15611/pn.2017.472.20.
Mączyńska, E. (2015). Bankructwa, upadłości i procesy naprawcze przedsiębiorstw. Wybrane aspekty regulacyjne. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
Mączyńska, E., Zawadzki, M. (2006). Dyskryminacyjne modele predykcji upadłości przedsiębiorstw. Ekonomista, 2, 205–235.
Moore, A. (2017). Measuring economic uncertainty and its effects. Economic Record, 93(303), 550–575. DOI: 10.1111/1475-4932.12356.
Prokopowicz, D. (2023). Gospodarcze skutki wojny w Ukrainie. W: P. Soroka, K. Pająk (red.), Wybrane aspekty rosyjskiej agresji na Ukrainę w obszarze politycznym, militarnym i gospodarczym (s. 284–332). Warszawa: Dom Wydawniczy i Handlowy Elipsa.
Thlon, M. (2013). Charakterystyka i klasyfikacja ryzyka w działalności gospodarczej. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 902, 17–36. DOI: 10.15678/krem.830.
Ustawa z dnia 15 maja 2015 r. Prawo restrukturyzacyjne (Dz.U. z 2015 r., poz. 978).
Willett, A.H. (1901). The Economic Theory of Risk and Insurant. Columbia University Studies in Political Science, 2, 1–142.
Worobjow, L. (2010). Niepewność i ryzyko w podejmowaniu decyzji. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług, 55, 135–143.
Woźniak-Jęchorek, B. (2014). Gospodarcza niepewność według Johna R. Commonsa. Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, 3, 175–192. DOI: 10.14746/rpeis.2014.76.3.13.
Zarzecki, D. (2000). O metodach oceny zagrożenia bankructwem i możliwościach ich wykorzystania. W: W. Tarczyński (red.), Rynek kapitałowy. Skuteczne inwestowanie (s. 373–375). Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 University of Rzeszow

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.