Ocena kondycji finansowej wybranych przedsiębiorstw z województwa podkarpackiego w warunkach niepewności za pomocą branżowych modeli dyskryminacyjnych
DOI:
https://doi.org/10.15584/nsawg.2025.2.8Słowa kluczowe:
niepewność, ryzyko, upadłość, modele dyskryminacyjneAbstrakt
Zmienność otoczenia oraz panująca niepewność w gospodarce spowodowana pandemią Covid-19 oraz konfliktem rosyjsko-ukraińskim przekłada się na skalę bankructwa przedsiębiorstw, gdzie rokrocznie największą liczbę upadłych firm odnotowują następujące branże: przetwórstwo przemysłowe, handel hurtowy i detaliczny oraz budownictwo. W artykule podjęto próbę wyjaśnienia różnicy pomiędzy niepewnością a ryzykiem, a także określono pozytywne i negatywne skutki poszczególnych zaburzeń gospodarczych, które pojawiły się w latach 2019–2023. Wspomniano również o kryzysie finansowym z lat 2008–2009. Głównym celem pracy jest ocena kondycji finansowej wybranych przedsiębiorstw z województwa podkarpackiego, których przedmiot działalności obejmuje branże o największym ryzyku bankructwa. W szacowaniu ryzyka zagrożenia upadłością bardzo popularną metodą jest model E. Altmana. Natomiast stosowanie modeli zagranicznych do polskich warunków gospodarczych jest kwestionowane w krajowej literaturze przedmiotu ze względu na odmienność warunków makroekonomicznych. Z tego powodu jako metodę badawczą wybrano modele branżowe S. Hermana. Przy wyborze przedsiębiorstw do badania kierowano się tym, aby główny przedmiot działalności poszczególnych podmiotów gospodarczych był zbieżny z próbą badawczą, na której podstawie były skonstruowane modele predykcji bankructwa dla poszczególnych branż. Ponadto wybrano podmioty, których formą organizacyjno-prawną jest spółka akcyjna. W pracy założono, że kryzys wywołany pandemią Covid-19 oraz agresją Rosji na Ukrainę znacząco przełoży się na kondycję finansową firm, których siedziba znajduje się na terenie województwa podkarpackiego. Natomiast wyniki przeprowadzonych badań wskazują, że wybrane przedsiębiorstwa z branży przetwórstwa przemysłowego mają bardzo dobrą kondycję finansową. Z kolei spośród pięciu badanych firm budowlanych u dwóch pojawiło się ryzyko zagrożenia upadłością, a we wszystkich jednostkach handlowych odnotowano niebezpieczeństwo bankructwem w latach 2019–2023. Zatem można wysnuć wniosek, że nie na wszystkie przedsiębiorstwa zaburzenia w gospodarce oddziałują w takim samym stopniu. W artykule podjęta została również próba sformułowania wytycznych dla podmiotów z branży budowlanej, przemysłowej i handlowej w warunkach niepewności w celu implementacji działań, które mogłyby wpłynąć na poprawę kondycji finansowej badanych firm.
Downloads
Bibliografia
Adamowicz, T. (2013). Przyczyny i skutki, i fazy kryzysu finansowego lat 2007–2009 w wybranych krajach na świecie. Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing, 9(58), 9–21.
Becla, A., Czaja, S. (2021). Ekonomiczne i społeczne konsekwencje pandemii koronawirusa. European Journal of Management and Social Science, Indygo Zahir Media, 2(2), 55–59, DOI: 10.56652/ejmss2021.2.6.
Bochenek, M. (2012). Ryzyko i niepewność w naukach ekonomicznych – rozważania semantyczne. Ekonomia, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, 4(21), 46–63.
Centralny Ośrodek Informacji Gospodarczej (COIG). Pobrane z: https://www.coig.com.pl/.
Czapla, A. (2022). Strategie biznesowe w warunkach niepewności – działania przedsiębiorstw w czasie pandemii COVID-19. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Humanitas. Zarządzanie, 4, 107–120. DOI: 10.5604/01.3001.0016.2181.
Domurat, A., Zieliński, T. (2013). Niepewność i niejasność jako uwarunkowania decyzji ekonomicznych. Decyzje, 20, 21–47. DOI: 10.7206/DEC.1733-0092.10.
Herman, S. (2017). Specyfika branżowa spółek akcyjnych w Polsce a prognozowanie ich upadłości. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 11(971), 41–59. DOI: 10.15678/ZNUEK.2017.09 71.1103.
Holton, G. (2004). Defining Risk. Financial Analysts Journal, 60(6), 19–25. DOI: 10.2469/faj.v60.n6.2669.
Hołda, A. (2001). Prognozowanie bankructwa jednostki w warunkach gospodarki polskiej z wykorzystaniem funkcji dyskryminacyjnej ZH. Rachunkowość, 5(52), 306–310.
Hrycaj, A., Jakubecki, A., Witosz, A. (red.). (2016). System prawa handlowego. Tom 6. Prawo restrukturyzacyjne i upadłościowe. Warszawa: C.H. Beck.
Internetowy Monitor Sądowy i Gospodarczy. Pobrane z: https://www.imsig.pl/.
Keynes, J.M. (1937). The General Theory of Employment. Quarterly Journal of Economics, 51(2), 209–223. DOI: 10.2307/1882087.
Kitowski, J. (2011). Błędy i uproszczenia w prezentowaniu założeń metody Edwarda Altmana w krajowej literaturze przedmiotu. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 182, 217–227.
Knight, F. (1971). Risk. Uncertainty and Profit. Chicago – London: University of Chicago Press.
Kotnis, M. (2014). Modele zarządzania ryzykiem w warunkach niepewności. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, 65, 669–678.
Krajowy Rejestr Sądowy (KRS). Pobrane z: https://wyszukiwarka-krs.ms.gov.pl/.
Kurleto, M. (2013). Koncepcje ryzyka i niepewności w zarządzaniu kryzysowym przedsiębiorstw turystycznych. Współczesne Zarządzanie, 1, 62–70.
Kurzeja, M. (2022). Rosyjska inwazja na Ukrainę a sytuacja gospodarcza UE. Gospodarka i Finanse, Agresja Rosji na Ukrainę. Skutki gospodarcze i społeczne, zeszyt 11, 107–124.
Lichota, W. (2017). Weryfikacja skuteczności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby przedsiębiorstw z województwa podkarpackiego. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 472, 209–217. DOI: 10.15611/pn.2017.472.20.
Mączyńska, E. (2015). Bankructwa, upadłości i procesy naprawcze przedsiębiorstw. Wybrane aspekty regulacyjne. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
Mączyńska, E., Zawadzki, M. (2006). Dyskryminacyjne modele predykcji upadłości przedsiębiorstw. Ekonomista, 2, 205–235.
Moore, A. (2017). Measuring economic uncertainty and its effects. Economic Record, 93(303), 550–575. DOI: 10.1111/1475-4932.12356.
Prokopowicz, D. (2023). Gospodarcze skutki wojny w Ukrainie. W: P. Soroka, K. Pająk (red.), Wybrane aspekty rosyjskiej agresji na Ukrainę w obszarze politycznym, militarnym i gospodarczym (s. 284–332). Warszawa: Dom Wydawniczy i Handlowy Elipsa.
Thlon, M. (2013). Charakterystyka i klasyfikacja ryzyka w działalności gospodarczej. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 902, 17–36. DOI: 10.15678/krem.830.
Ustawa z dnia 15 maja 2015 r. Prawo restrukturyzacyjne (Dz.U. z 2015 r., poz. 978).
Willett, A.H. (1901). The Economic Theory of Risk and Insurant. Columbia University Studies in Political Science, 2, 1–142.
Worobjow, L. (2010). Niepewność i ryzyko w podejmowaniu decyzji. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług, 55, 135–143.
Woźniak-Jęchorek, B. (2014). Gospodarcza niepewność według Johna R. Commonsa. Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, 3, 175–192. DOI: 10.14746/rpeis.2014.76.3.13.
Zarzecki, D. (2000). O metodach oceny zagrożenia bankructwem i możliwościach ich wykorzystania. W: W. Tarczyński (red.), Rynek kapitałowy. Skuteczne inwestowanie (s. 373–375). Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2025 Uniwersytet Rzeszowski

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.