Sztuczna sieć neuronowa wspomagająca proces decyzji inwestowania w akcje na giełdzie w ujęciu kwartalnym na przykładzie hipotetycznych danych

Autor

  • Marcin HALICKI Uniwersytet Rzeszowski, Polska
  • Tadeusz KWATER Uniwersytet Rzeszowski, Polska

Słowa kluczowe:

sztuczna inteligencja, giełdy papierów wartościowych, cechy, inwestycje

Abstrakt

W publikacji dokonano prezentacji sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia eksperckiego, który wspomaga podejmowanie decyzji dla kwartalnego okresu inwestowania w akcje notowane na hipotetycznej giełdzie papierów wartościowych. Zaproponowano także zestaw 12 cech gospodarki i giełdy, który ma na tyle uniwersalny charakter, iż zaprezentowany w publikacji sposób konfiguracji sieci wraz z tym zestawem danych może być przydatny na dowolnie wybranej giełdzie.

Pobrania

Opublikowane

2015-09-30

Jak cytować

HALICKI, M., & KWATER, T. (2015). Sztuczna sieć neuronowa wspomagająca proces decyzji inwestowania w akcje na giełdzie w ujęciu kwartalnym na przykładzie hipotetycznych danych. Journal of Education, Technology and Computer Science, 13(3), 219–224. Pobrano z https://journals.ur.edu.pl/jetacomps/article/view/6459

Numer

Tom 13 Nr 3 (2015): Edukacja – Technika – Informatyka

Dział

PODSTAWY INFORMATYKI

Licencja

Prawa autorskie (c) 2015 Journal of Education, Technology and Computer Science

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.

Inne teksty tego samego autora