Wykorzystanie techniki AdaBoost w modelach opartych na regresji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Autor

DOI:

https://doi.org/10.15584/di.2019.14.13

Słowa kluczowe:

AdaBoost, sztuczna inteligencja

Abstrakt

Artykuł opisuje wykorzystanie sztucznej inteligencji w obliczeniach regresyjnych. Modele zbudowane w sposób tradycyjny oparte na klasycznych założeniach dostarczają możliwie precy-zyjnych informacji. Sam proces budowy modelu opiera się na wstępnym wyborze zmiennych wykorzystanych do jego tworzenia. Umiejętna selekcja zmiennych ma istotny wpływ na uzyskane parametry. Wykorzystując rozwiązanie przedstawione w tej pracy otrzymujemy model ze wstępnie dobranym optymalnym zbiorem treningowym. W kolejnych rozdziałach omówiono istotę analityki predykcyjnej, proces uczenia maszyno-wego, budowę drzewa decyzyjnego, pokazano przykład regresji wykorzystującego AdaBoost.

Pobrania

Opublikowane

2019-12-15

Jak cytować

Wołoszyn, J. (2019). Wykorzystanie techniki AdaBoost w modelach opartych na regresji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dydaktyka Informatyki, 14, 162–169. https://doi.org/10.15584/di.2019.14.13

Numer

Dział

NARZĘDZIA TIK W PRAKTYCE